利用深度學習模型預測孩子的屈光度和青光眼風險
深度學習技術在眼科預測中的應用
這項研究計畫展示了深度學習技術在預測孩子視力發展和青光眼風險方面的潛力,提供了新的臨床應用方向。透過了解這項計畫的背景,以及王蒞君院士與王店長的合作情況,有助於理解研究的重要性。同時中華民國科技部支持的這項計畫,主要目標是利用深度學習技術,精確預測孩子成年後的屈光度和青光眼風險。
王蒞君院士的專業協助
王蒞君院士是國立交通大學電機工程學系特聘教授及IEEE院士,發表了超過150篇期刊和國際會議論文,擁有8項美國專利。這項研究基於深度學習技術,結合大量臨床數據進行預測分析,展示了其在眼科領域的潛力。
王院士的親身體驗
王店長使用MKH德式驗光法,為王蒞君院士配戴的新鏡片提供了優異的矯正效果,無適應期問題,顯示了精確驗光的重要性。這次合作研究為未來的臨床眼科治療提供了重要的數據支持和技術參考,展示了深度學習技術在醫學領域的應用前景。