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利用深度學習模型預測孩子的屈光度和青光眼風險

利用深度學習模型預測孩子的屈光度和青光眼風險

深度學習技術在眼科預測中的應用

這項研究計畫展示了深度學習技術在預測孩子視力發展和青光眼風險方面的潛力,提供了新的臨床應用方向。透過了解這項計畫的背景,以及王蒞君院士與王店長的合作情況,有助於理解研究的重要性。同時中華民國科技部支持的這項計畫,主要目標是利用深度學習技術,精確預測孩子成年後的屈光度和青光眼風險。

王蒞君院士的專業協助

王蒞君院士是國立交通大學電機工程學系特聘教授及IEEE院士,發表了超過150篇期刊和國際會議論文,擁有8項美國專利。這項研究基於深度學習技術,結合大量臨床數據進行預測分析,展示了其在眼科領域的潛力。

王院士的親身體驗

王店長使用MKH德式驗光法,為王蒞君院士配戴的新鏡片提供了優異的矯正效果,無適應期問題,顯示了精確驗光的重要性。這次合作研究為未來的臨床眼科治療提供了重要的數據支持和技術參考,展示了深度學習技術在醫學領域的應用前景。

IEEE是什麼?跟視力檢測有什麼關係?

世界大型專業技術組織IEEE

IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) :是一個建立於1963年1月1日的 #國際性電子技術與電子工程師協會,亦是世界上最大的專業技術組織之一,擁有來自175個國家的42萬會員。除設立於美國紐約市的總部以外,亦在全球150多個國家擁有分會,並且還有35個專業學會及2個聯合會。其每年均會發表多種雜誌、學報、書籍,亦舉辦至少300次的專業會議。

IEEE電機電子工程師學會

專業精確視力檢測儀器,需要強力的後盾支援

IEEE(國際電氣與電子工程師學會)在視力檢測設備的發展中,扮演著至關重要的角色。

作為全球最大的專業技術組織,IEEE推動了許多技術標準的制定和創新,這些標準對視力檢測設備的精確性和可靠性有著深遠的影響。

而視力檢測設備的精密度和準確性,直接關係到視力檢測、專業眼科醫師的診斷和治療準確性與結果,IEEE所制定的技術標準,涵蓋了電子元件、光學系統和數據處理等各個方面,也能確保視力檢測設備的高效運行,進而透過這些標準,幫助視力檢測設備製造商,生產出更先進可靠的設備,從而提升視力檢測的準確度和效率。

兒童配鏡流程

貼心提醒您

如您是學齡兒童的家長,依照驗光人員法定,兒童年齡未滿6歲不得進行驗光,滿6歲未滿15歲者,需出具醫師處方箋或無假性近視證明,才能進行視力檢測服務。

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